5月6日下午，工程管理系在学院会议室召开了“生成式人工智能（AIGC）赋能教学与科研的规范与应用”主题教研活动。此次活动旨在应对人工智能技术快速迭代对高等教育带来的机遇与挑战，探讨AIGC工具在工程管理专业教学与科研中的合理使用边界、应用场景及规范体系，引导教师科学、合规、高效地利用智能技术提升教学质量和科研水平。
会议由米文静老师主持，全体专任教师积极参与，现场研讨气氛热烈。高利军老师首先对当前AIGC技术（如DeepSeek、ChatGPT、文心一言等）在高校教学与科研中的应用现状进行了整体分析，结合学校及学院关于加强学术规范与AI伦理的相关要求，提出工程管理系应主动构建“规范先行、应用有序、人机协同”的AIGC使用指引。他认为，在课程教学环节，教师可引导学生利用AIGC辅助文献检索、代码生成、数据初步处理等，但必须明确标注AI贡献，杜绝直接生成作业或论文；在科研方面，AIGC可用于润色、文献综述框架搭建等辅助性工作，核心创新与关键结论应由研究者主导。
张家荣老师围绕“AIGC在工程管理科研中的辅助边界与学术诚信”作了专题发言。他结合近年来国内外期刊对AI生成内容的政策，建议教师在指导学生毕业设计或撰写论文时，应建立明确的AI工具使用声明制度，并示范如何正确引用AI辅助内容。同时，他分享了利用AIGC快速整理文献、生成文献述评初稿的实践经验，提醒大家警惕信息幻觉与数据来源不可靠等问题。
党斌老师就“AIGC赋能课堂教学创新”展开交流。他展示了如何借助生成式AI制作工程案例情景、自动生成个性化练习题和评分标准，并建议在《工程经济学》《施工组织》等课程中开展“人机协作”的小组任务，培养学生的AI素养与批判性思维。他还提出可以探索AI辅助编写课程思政案例，提升教学内容的时效性与丰富度。
曹蕾、黄向向、常燕、郑瑶、吴旭春、薛茜和梁志超老师针对学生在使用AIGC完成课程作业、毕业设计过程中可能出现的学术不端、内容同质化、过度依赖等问题进行了深入讨论。大家一致认为，应加强对学生的规范教育，明确告知哪些任务允许使用AI辅助、哪些环节必须独立完成；同时调整考核方式，增加过程性评价、口头答辩、手写计算等环节，从根本上防范AI滥用风险。此外，多位教师分享了将AIGC工具应用于科研项目申报书撰写、代码调试、数据可视化等方面的经验，并交流了在使用过程中遇到的隐私保护、版权归属等困惑。
本次教研活动为工程管理系教师搭建了紧跟技术前沿、共商智能治理的学习平台。大家通过沉浸式研讨，对AIGC的“有所为”与“有所不为”有了更清晰的认识，也为后续修订课程大纲、完善毕业设计指导细则、创新考核方式奠定了良好基础。活动最后，高利军老师进行总结，希望全体教师主动拥抱技术变革，同时坚守学术底线，将AIGC转化为提升教学科研质量的“加速器”而非“替代者”，共同培养适应智能建造时代的高素质工程管理人才。
（文/图 薛茜 编辑/何紫涵 审核/杨小锋）
